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遠傳電信發展5G應用，如今在物聯網方面也取得突破，遠傳於5G實驗室建立NB-IoT網路試點，不但在700MHz商用頻段進行測試，更是台灣電信業者中，唯一在NB-IoT環境測試下實際展示應用的電信業者。
此次與愛立信聯手展示智慧停車場的應用，以及與工研院合作智慧電表的解決女用情趣用品如何使用方案，皆是利用最新物聯網技術並結合通訊模組商U-Blox、終端設備商明泰科技及應用廠商等物聯網生態體系，為商用前準備而成功展示出實際應用。
遠傳物聯網主推NB-IoT/CAT-M1等技術，將在今年第三季進行全島NB-IoT網路佈建。NB-IoT是重要的物聯網技術，其特性包括架構簡單的通訊模組，可大幅降低物聯網設備的成本，加上低功耗帶來長達數年的電池電力供應，並搭建在行動業者既有的網路覆蓋下，用移動通訊技術可保障資料傳輸的安全性。
此次成功展示的智慧停車場應用，遠傳電信將無線感知器部署於地下室停車格內，駕駛人只要透過手機App的車位在席導引系統，就可以迅速找到停車位，相較傳統有線偵測英國小士兵公仔跳蛋系統更有成本低、自由的安裝環境及容易維護等優點。
遠傳與工研院資通所合作的「智慧電表解決方案」，透過NB-IoT網路來傳輸資料，可解決安裝地點通訊不良問題。此次NB-IoT創新技術成功案例，不但為物聯網的應用向前邁進了一大步，未來更可為企業客戶做更全面的物聯網應用規劃。
遠傳電信執行副總經理饒仲華表示，遠傳持續5G創新腳步，積極深耕NB-IoT網路技術，架構於NFV 及網路切片技術的NB-IoT網路，可以提供客戶更彈性的網路支援，使用700MHz低頻有更深入室內覆蓋能力，更適合多元物聯網應用。
饒仲華強調，目前已完成NB-IoT實驗網路建置及端到端連結的驗證工作，未來只需將遠傳現行4.5G網路做軟體升級，就可以全網佈建NB-IoT服務，將物聯網實現在各種垂直產業與生活中。
先前火紅的人工智能圍棋程式「AlphaGo」，因為打敗棋王而造成轟動。最近交通大學資訊工程系吳毅成教授團隊所發展出CGI程式(全名: CGI Go Intelligence)打破無學界程式能達到高段職業棋士水準，更於昨(12)日在義大利國際IEEE FUZZ會議舉辦的人機圍棋賽中，CGI與紅面棋王周俊勳對弈獲得勝利。
Google的人工智能圍棋程式「AlphaGo」打敗世界一流的李世石棋士、世界排名第一的柯潔，引發話題，但因為設計程式所需的計算資源達千顆GPU( 圖型處理器)以上，這對許多學術單位而言是遙不可及的障礙，因此AlphaGo程式已發表一年多，仍無學界程式能達到高段職業棋士水準。
不過交大資工系教授吳毅成所率領的團隊，發展出CGI程式(全名: CGI Go Intelligence)，打破此屏障。在義大利國際IEEE FUZZ會議舉辦的人機圍棋賽中，CGI與紅面棋王周俊勳對弈兩場，CGI先是執黑獲得中押勝，執白也以2.5目獲勝。這是全世界第一次學界圍棋程式在正式比賽的場合中，擊敗職業九段棋士。
CGI程式於六月中在大陸福州舉辦的中韓台人機配對賽，初試啼聲即獲得冠軍；與美女棋士黑嘉嘉的配對組，更戰勝韓國獲數十次世界冠軍頭銜李昌鎬九段的配對組、中國第一位獲得世界冠軍頭銜馬曉春九段的配對組。當時黑嘉嘉讚許「搭檔算得很準，自己下起棋來很放心。」當時CGI被評估大約有職業四、五段棋力，不到一個月的時間，最近受邀到韓國的棋城網站與職業高段棋士對弈，竟然連連擊敗許多高手，勝率達70%。
吳毅成表示，對於CGI程式的表現感到驚喜，兩年前剛開始發展圍棋程式時，在IEEE國際會議所舉辦的人機圍棋賽中，周俊勳讓六子，CGI程式還輸棋。隨後AlphaGo程式的出現，激起團隊的鬥志；在獲得科技部前瞻深度學習計畫、Nvidia支持下；吳廸融潤滑液 推薦 天然等學生改良了深度學習方法，幫助程式大幅提升了棋力。雖然目前CGI程式仍與AlphaGo有一大段差距，除了持續爭取計算資源外，也將發展更多新的方法，來彌補資源不足問題。
吳毅成表示，CGI程式是本土發展的程式，樂見與台灣職業棋士多交流，此外，過去電腦遊戲研究常被譽為研究人工智慧的縮影，現代圍棋程式即採用了許多人工智慧、機器學習方法，因此研究圍棋程式等同探索最新的人工智慧、機器學習方法，未來可應用於許多問題上，如電力節能、機器人、醫療等。
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